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【カタログプレビュー】【マンガで解説】リアルタイム監視とAI活用の故障予知で品質を飛躍的に高める

最近、IoT の進歩とともに、製造ラインに異常検知システムを導入する企業が増えています。しかし、最新のシステムを導入したはずなのに、なぜか現場は大混乱。なかなか業務効率の改善や品質の向上につながりません。手間をかけずにこれらの課題を解決する賢いソリューションはないものでしょうか?

【このような課題をお持ちの方に】
■ 異常の発生をパトランプの点灯で知らせる仕組みを導入。しかし、現場の作業員が忙しくて異常に気づかず、不良品が続出してしまう……。
■ 製造設備からデータを収集し事務所で監視する仕組みを構築。しかし、適切なデータがない、分析が難しいなど、根本的に解決できず、問題が繰り返し発生……。
■ 検知の精度を高めようと閾値を厳しくしたところ、異常が頻発してアラート地獄に! 規格値の範囲内で閾値を緩めると異常を見逃してしまうし……。
■ 現場の環境が高温・多湿でサーバーが故障しがち。保守対応に時間がかかり、その間システムが長時間止まり、データ収集も監視も止まってしまう……。

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