【カタログプレビュー】高精度ナビゲーション、リアルタイム3Dマッピングに対応 同時定位マッピングシステム Vecow VTK SLAM Kit 製品カタログ
【Vecow VTK SLAM Kit 特長】
■ナビゲーション地図作成
‧柔軟なセンサー設定により、GNSSとシームレスに統合し、正確なマッピングを実現します。
‧VTKは、あらゆる環境で正確な点群データを生成することに優れています。
‧GNSSとの互換性により、市場投入までの時間を短縮し、より幅広い用途で効果を発揮します。
‧リアルタイム処理とライダーの柔軟性により、VTK SLAMによるマッピングの生産性が向上します。
■ナビゲーション機械学習
‧ML(Machine Learning)は、SLAMマップデータを分析と意思決定に使用します。
‧SLAMマップは、MLモデルのトレーニングに高品質なデータを提供します。
‧MLアルゴリズムは、SLAMマップの洞察に基づいてリアルタイムの意思決定を行います。
‧SLAMマップデータへのアクセス速度がMLモードを高速化
■ナビゲーション車両管理
‧独立した車両は、単一のSLAMマップを使用して正確なナビゲーションを維持します。
‧共有SLAMマップは、複数の車両の位置の一貫性を確保します。
‧車両は共通のSLAMマップを使用して効果的に連携し、協調作業を可能にします。
‧SLAMマップの共有はリソースを最適化し、効率を高め、コストを削減します。
■ナビゲーションIoT
‧VTK SLAMは、共有クラウドマップ上でリアルタイムのコラボレーションを可能にし、効率的な倉庫管理を実現します。
‧多様なデバイスとユースケースを1つのマップでサポートすることで、業務を効率化します。
‧交通量とロボットの位置に関する洞察を得て、ライブデータで倉庫の取り組みを最適化します。
‧VTK SLAMにより、スマート倉庫のマッピングを簡素化し、効率を向上させます
■ナビゲーション地図作成
‧柔軟なセンサー設定により、GNSSとシームレスに統合し、正確なマッピングを実現します。
‧VTKは、あらゆる環境で正確な点群データを生成することに優れています。
‧GNSSとの互換性により、市場投入までの時間を短縮し、より幅広い用途で効果を発揮します。
‧リアルタイム処理とライダーの柔軟性により、VTK SLAMによるマッピングの生産性が向上します。
■ナビゲーション機械学習
‧ML(Machine Learning)は、SLAMマップデータを分析と意思決定に使用します。
‧SLAMマップは、MLモデルのトレーニングに高品質なデータを提供します。
‧MLアルゴリズムは、SLAMマップの洞察に基づいてリアルタイムの意思決定を行います。
‧SLAMマップデータへのアクセス速度がMLモードを高速化
■ナビゲーション車両管理
‧独立した車両は、単一のSLAMマップを使用して正確なナビゲーションを維持します。
‧共有SLAMマップは、複数の車両の位置の一貫性を確保します。
‧車両は共通のSLAMマップを使用して効果的に連携し、協調作業を可能にします。
‧SLAMマップの共有はリソースを最適化し、効率を高め、コストを削減します。
■ナビゲーションIoT
‧VTK SLAMは、共有クラウドマップ上でリアルタイムのコラボレーションを可能にし、効率的な倉庫管理を実現します。
‧多様なデバイスとユースケースを1つのマップでサポートすることで、業務を効率化します。
‧交通量とロボットの位置に関する洞察を得て、ライブデータで倉庫の取り組みを最適化します。
‧VTK SLAMにより、スマート倉庫のマッピングを簡素化し、効率を向上させます
発行元：サンテックス株式会社
