近年、IoTの普及によって蓄積されたデータから品質低下が起こりうる可能性を伝える「予測・予兆判定」の技術が現場に取り入れられつつあります。
歩留まりの改善や検査簡略化によるコスト削減など、さまざまなメリットがある予測・予兆管理ですが、一方システムの重要性が上がり、高い信頼性が求められます。現場の担当者はどのように対策したのでしょうか。本書では「止めない」システム構築ための重要な手法を解説します。