<< 超音波の音圧測定・解析 >>

1)時系列データに関して、
　多変量自己回帰モデルによるフィードバック解析により
　測定データの統計的な性質(超音波の安定性・変化)について
　解析評価します

2)超音波発振による、発振部が発振による影響を
　インパルス応答特性・自己相関の解析により
　対象物の表面状態・・に関して
　超音波振動現象の応答特性として解析評価します

3)発振と対象物(洗浄物、洗浄液、水槽・・)の相互作用を
　パワー寄与率の解析により評価します

4)超音波の利用(洗浄・加工・攪拌・・)に関して
　超音波効果の主要因である対象物(表面弾性波の伝搬)
　あるいは対象液に伝搬する超音波の
　非線形(バイスペクトル解析結果)現象により
　超音波のダイナミック特性を解析評価します

この解析方法は、
　複雑な超音波振動のダイナミック特性を
　時系列データの解析手法により、
　超音波の測定データに適応させる
　これまでの経験と実績に基づいて実現しています。

注:解析には下記ツールを利用します
注:OML(Open Market License)
　　　https://www.ism.ac.jp/ismlib/jpn/ismlib/license.html
注:TIMSAC(TIMe Series Analysis and Control program)
　　　https://jasp.ism.ac.jp/ism/timsac/
注:「R」フリーな統計処理言語かつ環境
　　　https://cran.ism.ac.jp/