IoT対応AI外観検査システム”Falcon”は「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。 金属製品は鍛造、鋳造やプレスといった機械加工の他、切削、溶接、めっき、塗装などさまざまな加工方法がある中でさまざまな不良を見つけるために目視検査が多用されている。 金属製品に対して外観検査システムにより正確に不良品を識別するには光沢による影響をどう考慮してシステム化するかが重要である。

ソフトウェアの提供のみに留まらず、撮像環境まであわせて提案するFalconは目視検査のシステム化に貢献する。

※金属製品やその他製品に関する不良内容や外観検査をシステム化する際のポイントはPDF資料を参照、または問い合わせ。

IoT対応AI外観検査システム”Falcon”は「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。 プラスチック製品は押出成形や射出成形、ブロー成形などさまざまな加工方法がある中で不良を見つけるために目視検査が多用されている。 プラスチック製品に対して外観検査システムにより正確に不良品を識別するには発生する不良の種類に応じて適切な撮像環境の構築やアルゴリズムの選択が重要である。

AI、ルールベースの両方のアルゴリズムを保有するソフトウェアの提供に留まらず、撮像環境まであわせて提案するFalconは目視検査のシステム化に貢献する。

※プラスチック製品やその他製品に関する不良内容や外観検査をシステム化する際のポイントはPDF資料を参照、または問い合わせ。

IoT対応AI外観検査システム【Falcon】は、「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。組立製品で実施する検査は、製品として最後の検査になるケースも多く目視検査が多く行われている。従来の目視検査は、他の作業を行いながらの「ながら検査」で実施されている場合もありすべてを外観検査システムへの置き換えが難しいこともあるが、ルールベースやAIから検査内容に最適なアルゴリズムを活用することで段階的な導入検討を進めることが重要。1つのソフトウェアでAI、ルールベースの両方のアルゴリズムを保有するFalconは組立製品における目視検査のシステム化に貢献する。

※組立製品やその他製品に関する不良内容や外観検査をシステム化する際のポイントはPDF資料を参照、または問い合わせ。

IoT対応AI外観検査システム【Falcon】は、「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。セラミックス製品はファインセラミックス材料の代表である製品である半導体部品や実装基板など、従来からルールベースのアルゴリズムを活用した外観検査システムの導入が進められていたが、ファインセラミックス以外のコンクリートやガラスなどもセラミックス製品の課題である「脆さ」でも外観検査システムの活用が求められている。セラミックス製品に対して外観検査システムにより正確に不良品を識別するには、従来ファインセラミックスの検査で活用が進んでいたルールベースのアルゴリズムに加えて、AIの活用が効果的なケースもありうる。1つのソフトウェアでAI、ルールベースの両方のアルゴリズムを保有するFalconはセラミックス製品における目視検査のシステム化に貢献する。

※セラミックス製品やその他製品に関する不良内容や外観検査をシステム化する際のポイントはPDF資料を参照、または問い合わせ。