画像処理ライブラリ Aurora Imaging Library 11

その他の情報

【Deep Learning OCRの機能強化】
・ ファインチューニング機能の追加により、認識精度の最適化が可能
・ 360度回転対応により、不定な印字向きに対応

【マルチバンドバッファ対応】
・ RGBD やマルチスペクトル画像の処理が可能に
・ Deep Learningにより(分類やセグメンテーション)食品の成分判定や医療分野の組織分類などが可能に

【3Dモデルファインダ機能の強化】
・ 検出精度向上により、ロボットピッキングのスピード・安定性が向上
・ 現場の自動化・省力化の実現に重要な機能追加

【AGM(高度幾何マッチャー)機能強化】
・ アルゴリズム改善により処理時間を半分に短縮
・ 極性制御により、明暗が反転した 対象も検出可能に

【前処理の追加】
・ パス展開により、画像内の指定した曲線に沿って画像を変形・展開可能に
・ カスタムGaborフィルタの追加
・ 円形モルフォロジーの追加

【新ツールやツール機能改善】
・ 新API「Aurora Imaging Object Library」 の追加
・ 新バージョンへのコード自動変換ツール「Source Converter」
・ 複数バージョンの同時運用が可能に(10.7以降)

【開発・運用環境の拡大】
・ Linux環境やDockerコンテナでも運用可能
・ 最新OS・開発環境に幅広く対応
(Windows 10/11、Ubuntu 24.04、Visual Studio 2022、Python 3.11 )