同時定位マッピングシステム Vecow VTK SLAM Kit
最終更新日:2025/10/16
このページを印刷仕様
| 型番 | Vecow VTK SLAM Kit |
|---|---|
| 用途 | ロボット、ドローン、自律走行車など |
その他の情報
- SLAM(Simultaneous Localization and Mapping 同時自己位置推定・地図作成)はスマートシティ、スマート工場、スマート農業で重要の役割を果たす強力な技術です。これらの機能を実現する、エッジAIソリューションのターンキーソリューションとしてVTK SLAM Kitを紹介します。VTK SLAM Kitは、直ぐに使用できるエッジAIソリューションとしてハードウェアとソフトウェアを提供します。VTK SLAM Kitのリアルタイム3Dマッピングは自律的移動の意思決定に不可欠な、3Dマップをリアルタイムで作成し、作成された地図の高精度ナビゲーション機能はロボット、ドローン、自律走行車に最適で、未知の環境でも正確な移動を可能にします。
製品カタログ・資料
- 高精度ナビゲーション、リアルタイム3Dマッピングに対応 同時定位マッピングシステム Vecow VTK SLAM Kit 製品カタログ
ファイル形式:pdf ファイルサイズ:0.2MB【Vecow VTK SLAM Kit 特長】 ■ナビゲーション地図作成 ‧柔軟なセンサー設定により、GNSSとシームレスに統合し、正確なマッピングを実現します。 ‧VTKは、あらゆる環境で正確な点群データを生成することに優れています。 ‧GNSSとの互換性により、市場投入までの時間を短縮し、より幅広い用途で効果を発揮します。 ‧リアルタイム処理とライダーの柔軟性により、VTK SLAMによるマッピングの生産性が向上します。 ■ナビゲーション機械学習 ‧ML(Machine Learning)は、SLAMマップデータを分析と意思決定に使用します。 ‧SLAMマップは、MLモデルのトレーニングに高品質なデータを提供します。 ‧MLアルゴリズムは、SLAMマップの洞察に基づいてリアルタイムの意思決定を行います。 ‧SLAMマップデータへのアクセス速度がMLモードを高速化 ■ナビゲーション車両管理 ‧独立した車両は、単一のSLAMマップを使用して正確なナビゲーションを維持します。 ‧共有SLAMマップは、複数の車両の位置の一貫性を確保します。 ‧車両は共通のSLAMマップを使用して効果的に連携し、協調作業を可能にします。 ‧SLAMマップの共有はリソースを最適化し、効率を高め、コストを削減します。 ■ナビゲーションIoT ‧VTK SLAMは、共有クラウドマップ上でリアルタイムのコラボレーションを可能にし、効率的な倉庫管理を実現します。 ‧多様なデバイスとユースケースを1つのマップでサポートすることで、業務を効率化します。 ‧交通量とロボットの位置に関する洞察を得て、ライブデータで倉庫の取り組みを最適化します。 ‧VTK SLAMにより、スマート倉庫のマッピングを簡素化し、効率を向上させます
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会社情報

平素は格別なご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
サンテックス株式会社
さて、サンテックスは、「台湾の優れた産業用電子機器を日本の技術者に提供する」という経営理念の下、台湾の産業用電子機器の成長とともに、成長してまいりました。現在、台湾は産業用電子機器の世界的な供給基地になっており、当社は、台湾の優れた産業用電子機器を日本の技術者に提供することにより、日本の産業の発展に貢献したいと考えております。産業用電子機器の専門商社として、小型液晶ディスプレイ、産業用液晶ディスプレイ、組込PC、パネルPC、CPUボード、計測制御ボード、ネットワーク機器、映像機器、GPS装置、無線伝送装置、LoRaWAN無線装置、液晶モジュールなど様々な電子機器を取り扱っております。
製品とサービスを通して皆様から信頼される企業であり続けるために研鑽と努力を重ねてまいります。今後とも、温かいご支援とご協力を賜りますようお願い申し上げます。
〒 410-2122 伊豆の国市寺家151-1
電話 : 05-5944-6600
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ファンレス組込みPC ADLINK ROScube-I




























■ナビゲーション地図作成
‧柔軟なセンサー設定により、GNSSとシームレスに統合し、正確なマッピングを実現します。
‧VTKは、あらゆる環境で正確な点群データを生成することに優れています。
‧GNSSとの互換性により、市場投入までの時間を短縮し、より幅広い用途で効果を発揮します。
‧リアルタイム処理とライダーの柔軟性により、VTK SLAMによるマッピングの生産性が向上します。
■ナビゲーション機械学習
‧ML(Machine Learning)は、SLAMマップデータを分析と意思決定に使用します。
‧SLAMマップは、MLモデルのトレーニングに高品質なデータを提供します。
‧MLアルゴリズムは、SLAMマップの洞察に基づいてリアルタイムの意思決定を行います。
‧SLAMマップデータへのアクセス速度がMLモードを高速化
■ナビゲーション車両管理
‧独立した車両は、単一のSLAMマップを使用して正確なナビゲーションを維持します。
‧共有SLAMマップは、複数の車両の位置の一貫性を確保します。
‧車両は共通のSLAMマップを使用して効果的に連携し、協調作業を可能にします。
‧SLAMマップの共有はリソースを最適化し、効率を高め、コストを削減します。
■ナビゲーションIoT
‧VTK SLAMは、共有クラウドマップ上でリアルタイムのコラボレーションを可能にし、効率的な倉庫管理を実現します。
‧多様なデバイスとユースケースを1つのマップでサポートすることで、業務を効率化します。
‧交通量とロボットの位置に関する洞察を得て、ライブデータで倉庫の取り組みを最適化します。
‧VTK SLAMにより、スマート倉庫のマッピングを簡素化し、効率を向上させます