ファイル形式：pdf ファイルサイズ：2.06MB
「人が得意なことは人で、機械が得意なことは機械で」
この言葉をスローガンに、AFC研究所は「ものづくり産業の持続的な成長」に向けて
デジタル技術を有効活用し、製造業で働く全員が創造性を持って働く
きっかけ作りをお手伝い致します。
IoT対応AI外観検査システム Falcon
目視作業のデジタルデータ化を実現
【Falcon】は、従来目視で行われていた検査工程を自動化するIoT対応外観検査システム。本システムを導入することで、正確な良否判定、安定した検査品質による不良流出の防止、さらにはシステムに保有している検査データが出力可能であるため、データを利活用して不良原因の抜本的な解決や、品質データのトレーサビリティ確保が実現する。
IoT対応AI外観検査システム「Falcon」 製品別事例集①
金属製品の分類、不良事例と外観検査システム利用時の要点
IoT対応AI外観検査システム”Falcon”は「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。
金属製品は鍛造、鋳造やプレスといった機械加工の他、切削、溶接、めっき、塗装などさまざまな加工方法がある中でさまざまな不良を見つけるために目視検査が多用されている。
金属製品に対して外観検査システムにより正確に不良品を識別するには光沢による影響をどう考慮してシステム化するかが重要である。
ソフトウェアの提供のみに留まらず、撮像環境まであわせて提案するFalconは目視検査のシステム化に貢献する。
IoT対応AI外観検査システム「Falcon」は導入時に検出したい異常の内容を確認した上で最適な撮像環境を構築し、異常を判別するルールの選定(アルゴリズムの選定)を支援することで、顧客が要求する検査精度の実現に貢献する。
※撮像環境構築や異常を判別するルールに関する技術情報の詳細はPDF資料を参照、または問い合わせ