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IoT対応AI外観検査システム「Falcon」導入準備② 関連技術の選定

株式会社AFC研究所

最終更新日:2024/05/23

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  • IoT対応AI外観検査システム「Falcon」導入準備② 関連技術の選定
「撮像環境構築」「異常の判別ルール選定」が重要
画像処理技術を活用した外観検査システムは、検査における「目」の変わりをする「撮像環境の構築」と「脳」の変わりをする「異常を判別するルールの選定」が重要である。「AI外観検査」と見るとソフトウェアに重きが置かれがちだが、画像内に異常を捉えることができなければどれだけ優れたソフトウェアでも判別することは不可能である。

IoT対応AI外観検査システム「Falcon」は導入時に検出したい異常の内容を確認した上で最適な撮像環境を構築し、異常を判別するルールの選定(アルゴリズムの選定)を支援することで、顧客が要求する検査精度の実現に貢献する。

※撮像環境構築や異常を判別するルールに関する技術情報の詳細はPDF資料を参照、または問い合わせ

製品カタログ・資料

Falcon 技術資料②「画像処理判別に必要な要素技術」
Falcon 技術資料②「画像処理判別に必要な要素技術」

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〒 162-0802  新宿区改代町33-17第二NHビル5F
電話 : 03-6265-0979

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