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株式会社AFC研究所
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〒 162-0802
新宿区改代町33-17第二NHビル5F
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https://afc-lab.jp/
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03-6265-0979

形状の検査に関するシステム利用時の要点と判別事例

株式会社AFC研究所

最終更新日:2024/09/17

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  • 形状の検査に関するシステム利用時の要点と判別事例
IoT対応AI外観検査システム”Falcon”は「高い検出力」や「使いやすさ」が特徴で様々な製品の目視検査の置き換えに活用が可能。

形状の検査は、検査対象の製品が型などで成形されある程度決まった形をしているのか、食品のように良品に多少の幅があるのかといった点や、寸法や角度を数値としてほしいのかどうかといって点によりルールベース、AIのどちらも利用する可能性があり、1つのソフトウェアでAI、ルールベースの両方のアルゴリズムを保有するFalconは形状検査のシステム化に貢献する。

※形状の検査やその他の検査目的別に外観検査をシステム化する際のポイント、事例はPDF資料を参照、または問い合わせ。

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株式会社AFC研究所

私たちAFC研究所は、製造業の現場課題に向き合い、IoT・AI・データ活用を通じて、
より良いものづくりを支えるソリューションをご提案しています。

製造・検査工程における生産性向上コンサルティングをはじめ、お客様の課題や設備環境に応じたシステムや技術をご提供しています。それぞれの現場や運用に合わせ、必要な技術を組み合わせながら、
解決策をともに考えます。

AI外観検査システム「FALCON」、検査データ管理ソフト「Parrot」を中心に、検査工程の省人化、品質向上、そして蓄積されたデータの活用まで、製造現場のDXを幅広く支援しています。

AFC研究所は、
現場と技術をつなぎ、ものづくりの新たな価値を生み出す仕組みづくりを支援します。

下記より、各製品・ソリューションの詳細をご覧いただけます。

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