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印刷チェック、数量検査に関するシステム利用時の要点と判別事例

株式会社AFC研究所

最終更新日:2024/10/02

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  • 印刷チェック、数量検査に関するシステム利用時の要点と判別事例
IoT対応AI外観検査システム「Falcon」について解説
IoT対応AI外観検査システム”Falcon”は「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。

印刷チェック、数量の検査は、色やコントラスト差により異常部の定義ができるルールベースが得意な検査ではありつつ、対象物の大きさにバラツキがある場合や、読み取りにくい文字の識別はAIの利用が最適となる場合もある。これらを踏まえてルールベース、AIのどちらの利用が適切か判断する必要があり、1つのソフトウェアでAI、ルールベースの両方のアルゴリズムを保有するFalconは、形状・印字内容に応じた最適な手法を選択し、印刷チェックや数量カウントを効率的かつ正確に行うことが可能。

※印刷チェック、数量の検査やその他の検査目的別に外観検査をシステム化する際のポイント、事例はPDF資料を参照、または問い合わせ。

製品カタログ・資料

「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択
「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択

ファイル形式:pdf ファイルサイズ:1.33MB外観検査システムを有効活用するための手引きとして「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択方法をまとめました。

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