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IoT対応AI外観検査システム「Falcon」 製品別事例集①

株式会社AFC研究所

最終更新日:2024/08/14

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  • IoT対応AI外観検査システム「Falcon」 製品別事例集①
金属製品の分類、不良事例と外観検査システム利用時の要点
IoT対応AI外観検査システム”Falcon”は「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。
金属製品は鍛造、鋳造やプレスといった機械加工の他、切削、溶接、めっき、塗装などさまざまな加工方法がある中でさまざまな不良を見つけるために目視検査が多用されている。
金属製品に対して外観検査システムにより正確に不良品を識別するには光沢による影響をどう考慮してシステム化するかが重要である。

ソフトウェアの提供のみに留まらず、撮像環境まであわせて提案するFalconは目視検査のシステム化に貢献する。

※金属製品やその他製品に関する不良内容や外観検査をシステム化する際のポイントはPDF資料を参照、または問い合わせ。

製品カタログ・資料

「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択
「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択

ファイル形式:pdf ファイルサイズ:1.33MB外観検査システムを有効活用するための手引きとして「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択方法をまとめました。

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