IoT対応AI外観検査システム「Falcon」 製品別事例集②

IoT対応AI外観検査システム”Falcon”は「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。
プラスチック製品は押出成形や射出成形、ブロー成形などさまざまな加工方法がある中で不良を見つけるために目視検査が多用されている。
プラスチック製品に対して外観検査システムにより正確に不良品を識別するには発生する不良の種類に応じて適切な撮像環境の構築やアルゴリズムの選択が重要である。

AI、ルールベースの両方のアルゴリズムを保有するソフトウェアの提供に留まらず、撮像環境まであわせて提案するFalconは目視検査のシステム化に貢献する。

※プラスチック製品やその他製品に関する不良内容や外観検査をシステム化する際のポイントはPDF資料を参照、または問い合わせ。