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組立製品の分類、不良事例と外観検査システム利用時の要点

株式会社AFC研究所

最終更新日:2024/08/26

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  • 組立製品の分類、不良事例と外観検査システム利用時の要点
組立製品における目視検査のシステム化に貢献
IoT対応AI外観検査システム【Falcon】は、「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。組立製品で実施する検査は、製品として最後の検査になるケースも多く目視検査が多く行われている。従来の目視検査は、他の作業を行いながらの「ながら検査」で実施されている場合もありすべてを外観検査システムへの置き換えが難しいこともあるが、ルールベースやAIから検査内容に最適なアルゴリズムを活用することで段階的な導入検討を進めることが重要。1つのソフトウェアでAI、ルールベースの両方のアルゴリズムを保有するFalconは組立製品における目視検査のシステム化に貢献する。
※組立製品やその他製品に関する不良内容や外観検査をシステム化する際のポイントはPDF資料を参照、または問い合わせ。

製品カタログ・資料

「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択
「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択

ファイル形式:pdf ファイルサイズ:1.33MB外観検査システムを有効活用するための手引きとして「製品別」画像処理による不具合事例と「目的別」画像処理技術の選択方法をまとめました。

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