表面状態の検査に関するシステム利用時の要点と判別事例

IoT対応AI外観検査システム”Falcon”は「高い検出力」や「使いやすさ」が特長でさまざまな製品の目視検査の置き換えに活用が可能。

表面状態の検査は、色やコントラスト差により異常部の定義ができる検査はルールベース、人が感覚的には異常として理解できるものの、色やコントラスト差などにより、定義が難しい検査にはAIが適している。これらを踏まえてルールベース、AIのどちらの利用が適切か判断する必要があり、1つのソフトウェアでAI、ルールベースの両方のアルゴリズムを保有するFalconは、複雑な形状や色の差が曖昧な場合でも、精度の高い判別を実現。

※表面状態の検査やその他の検査目的別に外観検査をシステム化する際のポイント、事例はPDF資料を参照、または問い合わせ。